Η τεχνητή νοημοσύνη έχει κάνει πολύ πιο εύκολη την οπτική δημιουργία.
Μια επωνυμία μπορεί να πληκτρολογήσει μερικές προτροπές και να αποκτήσει δραματικήΈννοια επίδειξης λιανικήςσε δευτερόλεπτα. Μια startup μπορεί να δημιουργήσει ένα μοντέλο κυκλοφορίας προϊόντος χωρίς να προσλάβει μια ομάδα σχεδιασμού. Μια ομάδα πωλήσεων μπορεί να προετοιμάσει εικόνες διάθεσης πριν από μια συνάντηση έργου. Ακόμη και οι μικρές επιχειρήσεις μπορούν πλέον να δείξουν στους κατασκευαστές το είδος του στυλ εμφάνισης που έχουν στο μυαλό τους.
Για τον κλάδο των οθονών λιανικής, αυτή είναι μια πραγματική αλλαγή.
Βλέπουμε τώρα περισσότερους πελάτες να στέλνουν εικόνες που έχουν δημιουργηθεί με τεχνητή νοημοσύνη- όταν το ζητήσουνπροσαρμοσμένες εμφανίσεις POP, οθόνες από χαρτόνι, βάσεις δαπέδου ή διαφημιστικά είδη λιανικής. Μερικές από αυτές τις εικόνες είναι οπτικά εντυπωσιακές. Φαίνονται τολμηρά, δημιουργικά και μερικές φορές πιο συναρπαστικά από τα παραδοσιακά σκίτσα.
Αλλά μόλις το έργο περάσει από την οπτική ιδέα στη συζήτηση παραγωγής, μια άλλη ερώτηση εμφανίζεται πολύ γρήγορα:
Μπορεί πραγματικά να κατασκευαστεί αυτή η οθόνη;
Εκεί γίνεται σαφής η διαφορά μεταξύ μιας ιδέας τεχνητής νοημοσύνης και μιας έτοιμης προβολής λιανικής παραγωγής-.
Το AI βοηθά τους πελάτες να δείχνουν πιο γρήγορα ιδέες
Ένα καλό πράγμα για την τεχνητή νοημοσύνη είναι ότι βοηθά τους πελάτες να επικοινωνούν.
Στο παρελθόν, πολλοί πελάτες δυσκολεύονταν να εξηγήσουν τι είδους οθόνη ήθελαν. Μπορεί να στείλουν ένα πρόχειρο σκίτσο, μια φωτογραφία ανταγωνιστή ή μερικές λέξεις όπως "premium", "μοντέρνο" ή "κόλλημα{1}}. Αυτές οι αναφορές ήταν χρήσιμες, αλλά συχνά όχι πολύ σαφείς.
Τώρα το AI μπορεί να μετατρέψει μια πρόχειρη ιδέα σε οπτική κατεύθυνση. Ένας πελάτης μπορεί να δείξει το σχήμα, τη διάθεση, την κατεύθυνση του χρώματος, την αίσθηση φωτισμού ή τη σκηνή λιανικής που του αρέσει. Για έγκαιρη επικοινωνία, αυτό μπορεί να εξοικονομήσει χρόνο.
Ανοίγει επίσης περισσότερες δημιουργικές δυνατότητες. Μια απλή οθόνη ποτών μπορεί να γίνει μια φουτουριστική βάση δαπέδου. Μια τυπική οθόνη πάγκου μπορεί να μετατραπεί σε μια εντυπωσιακή βιτρίνα μάρκας. Μια βασική οθόνη από χαρτόνι μπορεί να φανταστεί κανείς με καμπύλες, φώτα, πολυεπίπεδα γραφικά ή ειδικές δομές.
Αυτό το κομμάτι είναι πολύτιμο.
Το πρόβλημα ξεκινά όταν η εικόνα αντιμετωπίζεται σαν να ήταν ήδη σχέδιο οθόνης.
Μια εικόνα AI μπορεί να δείξει μια ιδέα. Δεν λύνει αυτόματα τη μηχανική.
Μια όμορφη εικόνα προβολής δεν είναι κατασκευαστικό σχέδιο
Αυτή είναι μια από τις μεγαλύτερες παρεξηγήσεις που βλέπουμε.
Οι έννοιες εμφάνισης που δημιουργούνται από AI- συνήθως φαίνονται ολοκληρωμένες, αλλά δεν είναι αρχεία παραγωγής. Δεν περιλαμβάνουν ακριβείς διαστάσεις, πάχος υλικού, λεπτομέρειες σύνδεσης, γραμμές διέλευσης, υπολογισμούς ρουλεμάν φορτίου-, μεθόδους συσκευασίας ή λογική συναρμολόγησης.
Στη λιανική παραγωγή βιτρίνας, αυτά τα πράγματα έχουν σημασία.
Μια οθόνη δαπέδου πρέπει να στέκεται με ασφάλεια. Ένα ράφι πρέπει να φέρει το βάρος πραγματικών προϊόντων. Μια οθόνη από χαρτόνι πρέπει να κοπεί-, να διπλωθεί, να κολληθεί, να συσκευαστεί και να συναρμολογηθεί σωστά. ΕΝΑPVC ήακρυλικόΗ οθόνη πρέπει να εξετάζει το ενδεχόμενο κοπής, κάμψης, στίλβωσης, εκτύπωσης και συγκόλλησης. Μια μεταλλική ή ξύλινη οθόνη πρέπει να λαμβάνει υπόψη τη δύναμη, τη σταθερότητα, το φινίρισμα και τη μεταφορά.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει ένα ράφι που φαίνεται να επιπλέει. Μπορεί να δημιουργήσει μια καμπύλη δομή που φαίνεται όμορφη, αλλά δεν μπορεί να κατασκευαστεί από το προτεινόμενο υλικό. Μπορεί να δείχνει λεπτά πάνελ που κρατούν βαριά μπουκάλια. Μπορεί να δημιουργήσει μια οθόνη χωρίς ορατούς συνδέσμους, χωρίς πρακτική υποστήριξη βάσης και χωρίς τρόπο να συσκευαστεί αποτελεσματικά.
Σε μια εικόνα που αποδίδεται, αυτό μπορεί να φαίνεται τέλειο.
Στην παραγωγή, κάθε εξάρτημα χρειάζεται μια πραγματική λύση.
Η δομή προηγείται της οπτικής τελειότητας
Όταν ένας πελάτης στέλνει μια ιδέα εμφάνισης AI, το πρώτο πράγμα που συνήθως ελέγχει ένας κατασκευαστής δεν είναι αν φαίνεται καλό. Το πρώτο ερώτημα είναι εάν η δομή έχει νόημα.
Μπορεί η βάση να παραμείνει σταθερή;
Μπορούν τα ράφια να χωρέσουν τα προϊόντα;
Θα γέρνει η οθόνη μετά τη φόρτωση;
Μπορεί να επιβιώσει στη μεταφορά;
Μπορεί το προσωπικό του καταστήματος να το συναρμολογήσει χωρίς εργαλεία;
Θα είναι εύκολο να αποθηκευτεί το προϊόν;
Αυτά δεν είναι μικρές λεπτομέρειες. Αποφασίζουν εάν η οθόνη μπορεί να λειτουργήσει σε πραγματικό περιβάλλον λιανικής.
Για παράδειγμα, μια οθόνη ποτών χρειάζεται πολύ ισχυρότερη υποστήριξη από μια ελαφριά οθόνη καλλυντικών. Ένας κάδος από χαρτόνι έχει διαφορετικές απαιτήσεις από μια ακρυλική βάση πάγκου. Μια μεγάλη οθόνη δαπέδου για μια προσφορά σούπερ μάρκετ μπορεί να χρειαστεί να είναι επίπεδη-για να μειωθεί το κόστος αποστολής. Ένα κορυφαίο εξάρτημα λιανικής μπορεί να χρειάζεται ισχυρότερα υλικά και πιο ακριβές φινίρισμα.
Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο ο πραγματικός σχεδιασμός οθόνης περιλαμβάνει πάντα-ανταλλάγματα.
Μια δομή μπορεί να είναι πολύ δημιουργική, αλλά πρέπει να είναι σταθερή.
Μια οθόνη μπορεί να φαίνεται premium, αλλά πρέπει να είναι προσιτή.
Ένα σχήμα μπορεί να είναι δραματικό, αλλά πρέπει ακόμα να κατασκευάζεται.
Το AI μπορεί να προτείνει μια ματιά. Η μηχανική αποφασίζει εάν αυτή η εμφάνιση μπορεί να γίνει προϊόν.
Εκτύπωση-Το Ready Artwork είναι ένα άλλο κοινό κενό
Το δεύτερο πρόβλημα είναι το έργο τέχνης.
Πολλές έννοιες προβολής που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη- περιλαμβάνουν γραφικά, λογότυπα, μοτίβα ή εικόνες προϊόντων. Μπορεί να φαίνονται ευκρινείς στην οθόνη, αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι είναι κατάλληλα για εκτύπωση.
Οι περισσότερες εικόνες AI είναι εικόνες ράστερ. Δεν είναι διανυσματικά έργα τέχνης. Όταν μεγεθύνεται για προβολή λιανικής- πλήρους μεγέθους, η εικόνα μπορεί να χάσει τη διαύγεια. Το κείμενο μπορεί να παραμορφωθεί. Τα λογότυπα ενδέχεται να μην μπορούν να χρησιμοποιηθούν. Οι εικόνες προϊόντων ενδέχεται να μην πληρούν τα πρότυπα επωνυμίας. Τα χρώματα ενδέχεται να αλλάξουν κατά τη μετατροπή για εκτύπωση.
Γιαοθόνες από χαρτόνικαι άλλες εκτυπωμένες οθόνες POP, αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό.
Μια οθόνη μπορεί να χρησιμοποιεί μεγάλα πάνελ γραφικών, κάρτες κεφαλίδων, πλαϊνά πλαίσια, λωρίδες ραφιών, περιοχές τιμών ή απεικονίσεις προϊόντων. Όλα αυτά χρειάζονται κατάλληλα αρχεία παραγωγής. Αυτό συνήθως σημαίνει διανυσματικά λογότυπα,-εικόνες υψηλής ανάλυσης, σωστή αιμορραγία, γραμμές, διαχείριση χρωμάτων και έργα τέχνης προσαρμοσμένα στην πραγματική δομή.
Το AI δεν παρέχει συνήθως αυτά τα πράγματα.
Έτσι, ακόμη και όταν εγκριθεί η ιδέα της σκηνοθεσίας, το έργο τέχνης συχνά χρειάζεται να ξαναχτιστεί από έναν σχεδιαστή πριν ξεκινήσει η παραγωγή.
Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο ένα όμορφο mockup AI μπορεί ακόμα να δημιουργήσει επιπλέον δουλειά κατά το στάδιο της παραγωγής.
Η επιλογή υλικού δεν μπορεί να αποφασιστεί μόνο από την εμφάνιση
Η τεχνητή νοημοσύνη συχνά αναμιγνύει ελεύθερα υλικά.
Μια ιδέα μπορεί να δείχνει μια οθόνη που μοιάζει με μέταλλο, ακρυλικό, ξύλο, χαρτόνι και φωτισμό LED, όλα συνδυασμένα σε μια δομή. Οπτικά, μπορεί να φαίνεται εκπληκτικό. Αλλά σε ένα πραγματικό έργο, κάθε υλικό επηρεάζει το κόστος, το βάρος, τον χρόνο παραγωγής, την αποστολή, την αντοχή και την εκτέλεση του καταστήματος.
Μια οθόνη από χαρτόνι είναι συχνά πρακτική για βραχυπρόθεσμες-προσφορές επειδή είναι ελαφριά, εκτυπώσιμη και-οικονομική. Το PVC μπορεί να προσφέρει μια καθαρότερη και πιο ανθεκτική επιφάνεια για μεσοπρόθεσμη-χρήση. Το ακρυλικό είναι χρήσιμο όταν έχει σημασία η διαφάνεια και η παρουσίαση προϊόντων υψηλής ποιότητας. Το μέταλλο προσθέτει δύναμη για βαριά προϊόντα ή για μακροπρόθεσμα εξαρτήματα. Το ξύλο μπορεί να δημιουργήσει μια πιο ζεστή, πιο μόνιμη αίσθηση λιανικής.
Η σωστή επιλογή εξαρτάται από το έργο.
Εάν η καμπάνια είναι προσωρινή, μπορεί να μην είναι απαραίτητη μια βαριά κατασκευή. Εάν το προϊόν είναι εύθραυστο ή ακριβό, η οθόνη μπορεί να χρειάζεται ισχυρότερη προστασία και πιο εκλεπτυσμένο φινίρισμα. Εάν η οθόνη πρέπει να αποσταλεί σε πολλά καταστήματα, η αποτελεσματικότητα της συσκευασίας μπορεί να είναι εξίσου σημαντική με την εμφάνιση.
Το AI δεν κατανοεί αυτόματα αυτές τις συνθήκες του έργου.
Γι' αυτό οι υλικές αποφάσεις χρειάζονται ακόμα ανθρώπινη εμπειρία.
Το κόστος συνήθως λείπει από τις έννοιες AI
Ένα άλλο πράγμα που δεν δείχνει το AI είναι το κόστος.
Μια οθόνη που δημιουργείται με τεχνητή νοημοσύνη-μπορεί να περιλαμβάνει σύνθετες καμπύλες, πολυεπίπεδες δομές, εφέ φωτισμού, πυκνά υλικά, ειδικά φινιρίσματα και ασυνήθιστα σχήματα. Όλα αυτά μπορούν να αυξήσουν το κόστος.
Για τους πελάτες, αυτό μπορεί να δημιουργήσει μη ρεαλιστικές προσδοκίες. Η ιδέα φαίνεται απλή γιατί είναι μόνο μια εικόνα. Αλλά όταν ένα εργοστάσιο το αξιολογεί, το κόστος μπορεί να περιλαμβάνει εργαλεία, ειδικά υλικά, συναρμολόγηση με το χέρι, ενισχυμένη συσκευασία ή υψηλότερα τέλη μεταφοράς.
Αυτό δεν σημαίνει ότι η ιδέα είναι κακή.
Σημαίνει ότι η ιδέα πρέπει να προσαρμοστεί για τον προϋπολογισμό-στόχο.
Σε πολλά έργα προσαρμοσμένης προβολής, η καλύτερη λύση είναι να μην αντιγράψετε ακριβώς την ιδέα της τεχνητής νοημοσύνης. Η καλύτερη προσέγγιση είναι να διατηρηθεί η κύρια οπτική ιδέα και να επανασχεδιαστεί η δομή για να γίνει πρακτική.
Για παράδειγμα, η οθόνη μπορεί να διατηρεί την ίδια οπτική κατεύθυνση αλλά να απλοποιεί την καμπύλη. Μπορεί να χρησιμοποιεί τυπωμένα γραφικά αντί για ένα περίπλοκο σχήμα πίνακα. Μπορεί να αλλάξει από μια πλήρως συναρμολογημένη δομή σε μια κατακόρυφη-δομή για αποστολή. Μπορεί να χρησιμοποιεί μεικτό-σχεδιασμό υλικού μόνο όπου το υλικό προσθέτει πραγματικά αξία.
Αυτό είναι το έργο της ανάπτυξης της παραγωγής.
Τι χρειάζονται οι κατασκευαστές από τους πελάτες
Οι έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι χρήσιμες, αλλά οι κατασκευαστές εξακολουθούν να χρειάζονται πραγματικές πληροφορίες έργου.
Όταν στέλνετε μια ιδέα που έχει δημιουργηθεί με τεχνητή νοημοσύνη-, βοηθάει να παρέχετε και τις λεπτομέρειες του προϊόντος. Τι θα κρατήσει η οθόνη; Πόσα κομμάτια ανά ράφι; Ποιο είναι το βάρος του προϊόντος; Είναι η οθόνη για χρήση σε πάγκο, χρήση δαπέδου, προβολή παλετών ή προώθηση ραφιών; Πόσο καιρό θα μείνει στα καταστήματα; Χρειάζεται να αποσταλεί επίπεδη; Ποια είναι η πρόχειρη ποσότητα; Υπάρχει προϋπολογισμός-στόχος;
Αυτές οι λεπτομέρειες επιτρέπουν στον κατασκευαστή να μετατρέψει την ιδέα σε μια λειτουργική κατεύθυνση σχεδιασμού.
Χωρίς αυτούς, η συζήτηση παραμένει πολύ οπτική.
Ένας καλός κατασκευαστής δεν θα πει απλώς ναι σε κάθε εικόνα τεχνητής νοημοσύνης. Θα πρέπει να επανεξετάσουν τη δομή, τα υλικά, τις απαιτήσεις εκτύπωσης, τη μέθοδο συσκευασίας, τη διαδικασία συναρμολόγησης και τον αντίκτυπο στο κόστος. Μερικές φορές μπορεί να προτείνουν διαφορετικό υλικό. Μερικές φορές μπορεί να απλοποιήσουν το σχέδιο. Μερικές φορές μπορεί να συστήσουν ένα πρωτότυπο πριν από τη μαζική παραγωγή.
Αυτό δεν σημαίνει απόρριψη της δημιουργικότητας.
Προστατεύει το έργο.
Το AI είναι χρήσιμο, αλλά χρειάζεται εμπειρία παραγωγής πίσω από αυτό
Το AI δεν είναι ο εχθρός της κατασκευής οθονών.
Αν χρησιμοποιηθεί σωστά, μπορεί να βελτιώσει τον καταιγισμό ιδεών. Μπορεί να βοηθήσει τους πελάτες να εκφράσουν τις ιδέες τους πιο γρήγορα. Μπορεί να εμπνεύσει νέα σχήματα, στυλ και σκηνές λιανικής. Μπορεί επίσης να βοηθήσει τις ομάδες πωλήσεων και σχεδιασμού να επικοινωνούν πιο οπτικά στο αρχικό στάδιο.
Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να αντιμετωπίζεται ως αφετηρία και όχι ως τελική απάντηση.
Η παραγωγή λιανικής προβολής εξακολουθεί να εξαρτάται από την εμπειρία: σχεδιασμός δομής, γνώση υλικών, προετοιμασία εκτύπωσης, δειγματοληψία, δοκιμή, συσκευασία και έλεγχος παραγωγής. Αυτά είναι τα βήματα που μετατρέπουν μια ωραία ιδέα σε μια πραγματική οθόνη που μπορεί να τοποθετηθεί σε ένα κατάστημα.
Το μέλλον των έργων προσαρμοσμένης προβολής πιθανότατα θα περιλαμβάνει και τα δύο.
Το AI μπορεί να βοηθήσει στη δημιουργία καλύτερων ιδεών.
Οι κατασκευαστικές ομάδες πρέπει να κάνουν αυτές τις ιδέες ρεαλιστικές.
Αυτός ο συνδυασμός μπορεί να είναι πολύ ισχυρός - εφόσον όλοι κατανοούν τη διαφορά μεταξύ μιας εικόνας ιδέας και μιας έτοιμης προβολής-παραγωγής.
Τελικές Σκέψεις
Οι έννοιες προβολής που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη-μπορεί να είναι συναρπαστικές. Βοηθούν τις επωνυμίες να φανταστούν νέες παρουσιάσεις λιανικής και να επιταχύνουν την έγκαιρη επικοινωνία με τους προμηθευτές.
Αλλά μια εμφάνιση λιανικής δεν ολοκληρώνεται όταν φαίνεται καλή στην οθόνη.
Πρέπει ακόμα να σχεδιαστεί. Πρέπει να εκτυπωθεί σωστά. Πρέπει να μεταφέρει πραγματικά προϊόντα. Πρέπει να ταιριάζει στο περιβάλλον του καταστήματος. Πρέπει να συσκευαστεί, να αποσταλεί, να συναρμολογηθεί, να ανεφοδιαστεί και να χρησιμοποιηθεί από πραγματικούς ανθρώπους.
Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η προσαρμοσμένη κατασκευή οθονών εξακολουθεί να χρειάζεται κάτι περισσότερο από δημιουργικότητα.
Χρειάζεται πρακτική εμπειρία.
Για επωνυμίες που σχεδιάζουν οθόνες POP, οθόνες από χαρτόνι ή προσαρμοσμένα προγράμματα προβολής λιανικής, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι ένα χρήσιμο πρώτο βήμα. Αλλά τα πιο δυνατά έργα συμβαίνουν όταν οι δημιουργικές ιδέες εξετάζονται από άτομα που κατανοούν τη δομή, τα υλικά, την εκτύπωση, το κόστος και την παραγωγή.
Επειδή στη λιανική παραγωγή βιτρίνας, το πιο σημαντικό ερώτημα δεν είναι μόνο:
Φαίνεται καλό;
Είναι:
Μπορεί να λειτουργήσει στο πραγματικό κατάστημα;